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表里|老牌_只会用xxljob？更强大的新一代分布式任务调度框架来了！

作者：手机用户2502861905 | 来源：互联网 | 2023-08-10 18:25

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了只会用xxl-job？更强大的新一代分布式任务调度框架来了！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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概述

PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架&＃xff0c;支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略&＃xff0c;提供工作流来编排任务解决依赖关系&＃xff0c;能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

为什么选择PowerJob&＃xff1f;

当前市面上流行的作业调度框架有老牌的Quartz、基于Quartz的elastic-job和原先基于Quartz后面移除依赖的xxl-job&＃xff0c;这里分别谈一些这些框架现存的缺点。

Quartz可以视为第一代任务调度框架&＃xff0c;基本上是现有所有分布式调度框架的“祖宗”。由于历史原因&＃xff0c;它不提供Web界面&＃xff0c;只能通过API完成任务的配置&＃xff0c;使用起来不够方便和灵活&＃xff0c;同时它仅支持单机执行&＃xff0c;无法有效利用整个集群的计算能力。

xxl-job可以视为第二代任务调度框架&＃xff0c;在一定程度上解决了Quartz的不足&＃xff0c;在过去几年中是个非常优秀的调度框架&＃xff0c;不过放到今天来看&＃xff0c;还是存在着一些不足的&＃xff0c;具体如下&＃xff1a;

数据库支持单一&＃xff1a; 仅支持mysql&＃xff0c;使用其他DB需要自己魔改代码
有限的分布式计算能力&＃xff1a; 仅支持静态分片&＃xff0c;无法很好的完成复杂任务的计算
不支持工作流&＃xff1a; 无法配置各个任务之间的依赖关系&＃xff0c;不适用于有DAG需求的场景

正所谓长江后浪推前浪&＃xff0c;在如今这个数据量日益增长、业务越来越复杂的年代&＃xff0c;急需一款更为强大的任务调度框架来解决上诉问题&＃xff0c;而PowerJob因此应运而生。

PowerJob可以被认为是第三代任务调度框架&＃xff0c;在任务调度的基础上&＃xff0c;还额外提供了分布式计算和工作流功能&＃xff0c;其主要特性如下&＃xff1a;

使用简单&＃xff1a; 提供前端Web界面&＃xff0c;允许开发者可视化地完成调度任务的管理&＃xff08;增、删、改、查&＃xff09;、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
定时策略完善&＃xff1a; 支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
执行模式丰富&＃xff1a; 支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式&＃xff0c;其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流支持&＃xff1a; 支持在线配置任务依赖关系&＃xff0c;可视化得对任务进行编排&＃xff0c;同时还支持上下游任务间的数据传递
执行器支持广泛&＃xff1a; 支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器&＃xff0c;应用范围广。
运维便捷&＃xff1a; 支持在线日志功能&＃xff0c;执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示&＃xff0c;降低debug成本&＃xff0c;极大地提高开发效率。
依赖精简&＃xff1a; 最小仅依赖关系型数据库&＃xff08;MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer…&＃xff09;&＃xff0c;同时支持所有Spring Data JPA所支持的关系型数据库。
高可用&高性能&＃xff1a; 调度服务器经过精心设计&＃xff0c;一改其他调度框架基于数据库锁的策略&＃xff0c;实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升&＃xff08;支持无限的水平扩展&＃xff09;。
故障转移与恢复&＃xff1a; 任务执行失败后&＃xff0c;可根据配置的重试策略完成重试&＃xff0c;只要执行器集群有足够的计算节点&＃xff0c;任务就能顺利完成。

适用场景

有定时执行需求的业务场景&＃xff1a;如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。

有需要全部机器一同执行的业务场景&＃xff1a;如使用广播执行模式清理集群日志。

有需要分布式处理的业务场景&＃xff1a;比如需要更新一大批数据&＃xff0c;单机执行耗时非常长&＃xff0c;可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发&＃xff0c;调动整个集群加速计算。

整体架构

快速开始

PowerJob由调度服务器&＃xff08;powerjob-server&＃xff09;和执行器(powerjob-worker)两部分组成&＃xff0c;powerjob-server负责提供Web服务和完成任务的调度&＃xff0c;powerjob-worker则负责执行用户所编写的任务代码&＃xff0c;同时提供分布式计算能力。推荐&＃xff1a;Java面试题

初始化项目

git clone https://github.com/KFCFans/PowerJob.git

导入 IDE&＃xff0c;源码结构如下&＃xff0c;我们需要启动调度服务器&＃xff08;powerjob-server&＃xff09;&＃xff0c;同时在samples工程中编写自己的处理器代码

启动调度服务器

创建数据库 powerjob-daily

修改配置文件&＃xff0c;配置文件的说明官方文档写的非常详细&＃xff0c;此处不再赘述。需要修改的地方为数据库配置spring.datasource.core.jdbc-url、spring.datasource.core.username和spring.datasource.core.password&＃xff0c;当然&＃xff0c;有mongoDB的同学也可以修改spring.data.mongodb.uri以获取完全版体验。

oms.env&＃61;DAILY logging.config&＃61;classpath:logback-dev.xml ####### 数据库配置 ####### spring.datasource.core.driver-class-name&＃61;com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.core.jdbc-url&＃61;jdbc:mysql://remotehost:3306/powerjob-daily?useUnicode&＃61;true&characterEncoding&＃61;UTF-8 spring.datasource.core.username&＃61;root spring.datasource.core.password&＃61;No1Bug2Please3! spring.datasource.core.hikari.maximum-pool-size&＃61;20 spring.datasource.core.hikari.minimum-idle&＃61;5 ####### mongoDB配置&＃xff0c;非核心依赖&＃xff0c;可移除 ####### spring.data.mongodb.uri&＃61;mongodb://remotehost:27017/powerjob-daily ####### 邮件配置&＃xff08;启用邮件报警则需要&＃xff09; ####### spring.mail.host&＃61;smtp.163.com spring.mail.username&＃61;zqq spring.mail.password&＃61;qqz spring.mail.properties.mail.smtp.auth&＃61;true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable&＃61;true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required&＃61;true ####### 资源清理配置 ####### oms.log.retention.local&＃61;1 oms.log.retention.remote&＃61;1 oms.container.retention.local&＃61;1 oms.container.retention.remote&＃61;-1 oms.instanceinfo.retention&＃61;1 ####### 缓存配置 ####### oms.instance.metadata.cache.size&＃61;1024

完成配置文件的修改后&＃xff0c;可以直接通过启动类com.github.kfcfans.powerjob.server.OhMyApplication启动调度服务器&＃xff0c;观察启动日志&＃xff0c;查看是否启动成功&＃xff5e;启动成功后&＃xff0c;访问 http://127.0.0.1:7700/ &＃xff0c;如果能顺利出现Web界面&＃xff0c;则说明调度服务器启动成功&＃xff01;

注册应用&＃xff1a;点击主页应用注册按钮&＃xff0c;填入 oms-test和控制台密码&＃xff08;用于进入控制台&＃xff09;&＃xff0c;注册示例应用&＃xff08;当然你也可以注册其他的appName&＃xff0c;只是别忘记在示例程序中同步修改&＃xff5e;&＃xff09;

编写示例代码

进入示例工程&＃xff08;powerjob-worker-samples&＃xff09;&＃xff0c;修改配置文件连接powerjob-server并编写自己的处理器代码。

修改powerjob-worker-samples的启动配置类com.github.kfcfans.powerjob.samples.OhMySchedulerConfig&＃xff0c;将AppName修改为刚刚在控制台注册的名称。

&＃64;Configuration public class OhMySchedulerConfig &＃64;Bean public OhMyWorker initOMS() throws Exception // 服务器HTTP地址&＃xff08;端口号为 server.port&＃xff0c;而不是 ActorSystem port&＃xff09; List serverAddress &＃61; Lists.newArrayList("127.0.0.1:7700"); // 1. 创建配置文件 OhMyConfig config &＃61; new OhMyConfig(); config.setPort(27777); config.setAppName("oms-test"); config.setServerAddress(serverAddress); // 如果没有大型 Map/MapReduce 的需求&＃xff0c;建议使用内存来加速计算 config.setStoreStrategy(StoreStrategy.MEMORY); // 2. 创建 Worker 对象&＃xff0c;设置配置文件 OhMyWorker ohMyWorker &＃61; new OhMyWorker(); ohMyWorker.setConfig(config); return ohMyWorker;

编写自己的处理器&＃xff1a;随便找个地方新建类&＃xff0c;继承你想要使用的处理器&＃xff08;各个处理器的介绍可见官方文档&＃xff0c;文档非常详细&＃xff09;&＃xff0c;这里为了简单演示&＃xff0c;选择使用单机处理器BasicProcessor&＃xff0c;以下是代码示例。

&＃64;Slf4j &＃64;Component public class StandaloneProcessorDemo implements BasicProcessor &＃64;Override public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception OmsLogger omsLogger &＃61; context.getOmsLogger(); omsLogger.info("StandaloneProcessorDemo start process,context is .", context); System.out.println("jobParams is " &＃43; context.getJobParams()); return new ProcessResult(true, "process successfully~");

启动示例程序&＃xff0c;即直接运行主类com.github.kfcfans.powerjob.samples.SampleApplication&＃xff0c;观察控制台输出信息&＃xff0c;判断是否启动成功。推荐&＃xff1a;Java面试题